GameDev - Intelligenza Artificiale nei videogiochi

un corso teorico / pratico di 20, 32 o 40 ore

temi teorici

  • Machine Learning: i fondamentali
  • Neural Networks: le basi e il potenziale
  • GAN (Generative adversarial network) come funzionano?
  • metodi AI nei videogiochi
    • Utility
    • FSM / Behavior Trees
    • TreeSearch / Pathfinding
    • Evolutionary Computation / Genetic
    • Supervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • Unsupervised Learning
    • Planners
    • Random / Fuzzy / Noise
  • AI per giocare
    • avversari
    • playtest
    • demo
  • AI per generare contenuti
    • Livelli e Mappe
    • Visual
    • Audio
    • Narrativa
  • case studies spettacolari e futuro

esercizi pratici

  1. progetto ML-Agents

prerequisiti

  • Unity installato + Python (istruzioni inviate prima)
  • leggere una serie di documenti sul ML
Stefano Cecere
Stefano Cecere
Humanist Game Designer, Dad and Educator

studio, sviluppo e insegno nell’intersezione tra Giochi, Tecnologia e Filosofia.

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